Jak obliczyć średnią w Power BI

Masz problem z obliczaniem średnich w Power BI? Nie szukaj dalej! Ten artykuł poprowadzi Cię krok po kroku przez ten proces, z jasnymi wyjaśnieniami i przydatnymi wskazówkami. Opanowując tę ​​umiejętność, będziesz mógł z łatwością analizować dane i podejmować świadome decyzje. Chcesz ulepszyć swoją grę Power BI? Czytaj dalej!

Co to jest Power BI?

Power BI to narzędzie Business Intelligence opracowane przez firmę Microsoft, które oferuje szeroką gamę funkcji i możliwości analizy i wizualizacji danych z różnych źródeł. Jest znany ze swojej łatwości użytkowania, skalowalności i integracji z innymi produktami Microsoft, co czyni go popularnym wyborem w różnych branżach.

Dzięki usłudze Power BI użytkownicy mogą tworzyć raporty, pulpity nawigacyjne i wizualizacje danych, aby uzyskiwać szczegółowe informacje i podejmować decyzje oparte na danych. Jego zaawansowane funkcje obejmują:

• modelowanie danych
• transformacja
• łączność
• analityka

Jak obliczyć średnią w Power BI?

W tej sekcji omówimy różne sposoby obliczania średnich w Power BI. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz korzystać z usługi Power BI, czy chcesz poszerzyć swoją wiedzę, zrozumienie sposobu obliczania średnich jest kluczową umiejętnością. Omówimy trzy metody: użycie funkcji ŚREDNIA, użycie funkcji ŚREDNIAX i utworzenie miary za pomocą języka DAX. Pod koniec tej sekcji będziesz dokładnie wiedzieć, jak obliczyć średnią w Power BI i która metoda będzie najlepiej dostosowana do Twoich potrzeb.

1. Korzystanie z funkcji ŚREDNIA

Aby obliczyć średnią w Power BI przy pomocy funkcji ŚREDNIA:

1. Otwórz Power BI i załaduj swoje dane do obszaru roboczego.
2. Utwórz nową wizualizację lub wybierz istniejącą.
3. Wybierz pole lub kolumnę, dla której chcesz znaleźć średnią.
4. Dodaj pole do obszaru Wartości wizualizacji.
5. W panelu Wizualizacje kliknij ikonę… (Więcej opcji) znajdującą się obok pola.
6. Z menu rozwijanego wybierz opcję Średnia w sekcji Podsumuj wartości według.
7. Wizualizacja będzie teraz wyświetlać średnią wartość dla wybranego pola.

2. Korzystanie z funkcji ŚREDNIAX

The ŚREDNIAX Funkcja w Power BI pozwala użytkownikom obliczyć średnią z wyrażenia dla każdego wiersza w tabeli. Oto kroki, jak korzystać z funkcji ŚREDNIAX:

1. Utwórz tabelę lub użyj istniejącej tabeli w Power BI.
2. Wskaż wyrażenie, dla którego chcesz obliczyć średnią.
3. Wpisz funkcję ŚREDNIAX na pasku formuły, podając nazwę tabeli i wyrażenie do obliczenia dla każdego wiersza.
4. Naciśnij klawisz Enter, aby obliczyć wartość średnią.

Jan, menedżer ds. sprzedaży, wykorzystał funkcję ŚREDNIAX w usłudze Power BI do określenia średniej miesięcznej sprzedaży każdego sprzedawcy. To cenne narzędzie pozwoliło mu zidentyfikować najskuteczniejszych sprzedawców i obszary wymagające poprawy. Dzięki tym cennym spostrzeżeniom John był w stanie opracować ukierunkowane programy szkoleniowe i zwiększyć ogólne wyniki sprzedaży.

3. Tworzenie miary przy użyciu języka DAX

Aby utworzyć miarę przy użyciu języka DAX w Power BI, wykonaj następujące kroki:

removing blank page word

1. Otwórz raport Power BI i przejdź do karty Modelowanie.
2. Kliknij opcję Nowa miara w grupie Obliczenia.
3. Na pasku formuły wprowadź wyrażenie DAX dla miary. Na przykład, aby obliczyć średnią sprzedaż, użyj funkcji PRZECIĘTNY funkcjonować.
4. Wprowadź nazwę miary w polu Nazwa.
5. Kliknij przycisk Sprawdź, aby zatwierdzić formułę i zapisać miarę.

Fakt: Tworzenie miary za pomocą języka DAX w Power BI pozwala na wykonywanie skomplikowanych obliczeń i efektywną analizę danych.

Jaka jest różnica między funkcjami ŚREDNIA i ŚREDNIAX?

Podczas pracy z obliczeniami średniej w Power BI ważne jest, aby zrozumieć różnicę między funkcjami ŚREDNIA i ŚREDNIAX.

• PRZECIĘTNY: Ta funkcja oblicza średnią z kolumny lub zestawu wartości. Uwzględnia wszystkie wartości w kolumnie, traktując je jednakowo.
• ŚREDNIAX: Ta funkcja oblicza średnią wyrażenia obliczonego dla każdego wiersza tabeli. Umożliwia zastosowanie dodatkowych obliczeń lub filtrowanie danych przed obliczeniem średniej.

Rozumiejąc różnicę między tymi dwiema funkcjami, możesz wybrać tę, która jest najbardziej odpowiednia dla Twoich konkretnych potrzeb analitycznych.

Co to jest DAX?

DAX , znany również jako wyrażenia analizy danych, to wyspecjalizowany język formuł używany w usłudze Power BI do generowania niestandardowych obliczeń i analizowania danych. Umożliwia użytkownikom tworzenie złożonych obliczeń i wyrażeń w celu ulepszania modeli danych i wydobywania bardziej znaczących spostrzeżeń. Podobnie jak formuły programu Excel, język DAX został specjalnie zaprojektowany dla usługi Power BI i innych narzędzi danych firmy Microsoft. Dzięki DAX użytkownicy mogą wykonywać obliczenia, ustanawiać relacje i manipulować danymi na różne sposoby. Dokładne zrozumienie języka DAX jest niezbędne dla osób pracujących z usługą Power BI, ponieważ umożliwia on zaawansowaną analizę danych i możliwości raportowania.

Jak utworzyć miarę za pomocą języka DAX?

W Power BI tworzenie miar przy użyciu wyrażeń analizy danych (DAX) jest kluczową umiejętnością skutecznej analizy danych. W tej sekcji omówimy podstawy języka DAX i sposoby jego wykorzystania do tworzenia miar. Zbadamy także kluczowe różnice między kolumnami obliczeniowymi a miarami oraz kiedy należy użyć każdej z nich. Pod koniec tej sekcji będziesz mieć solidną wiedzę na temat tworzenia miar w Power BI i wybierania odpowiedniego podejścia do potrzeb związanych z analizą danych.

1. Zrozumienie składni

Aby zrozumieć składnię obliczania średnich w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Zacznij od wybrania tabeli lub kolumny zawierającej dane, które chcesz uśrednić.
2. Użyj funkcji ŚREDNIA, wpisując =ŚREDNIA(kolumna) w nowej kolumnie obliczeniowej lub nowej mierze.
3. Jeśli potrzebujesz bardziej skomplikowanych obliczeń, użyj zamiast tego funkcji ŚREDNIAX.
4. Pamiętaj, że składnia odnosi się do struktury i zasad języka lub narzędzia programistycznego.

Zrozumienie składni jest kluczowe dla dokładnego obliczenia średnich w Power BI i zapewnienia precyzyjnej analizy danych.

Pojęcie średnich sięga starożytnych cywilizacji, gdzie ludzie używali środków arytmetycznych do zrozumienia wzorców danych. Dziś zrozumienie składni funkcji uśredniających w narzędziach takich jak Power BI pozwala na efektywniejszą analizę danych i podejmowanie świadomych decyzji.

2. Korzystanie z kolumn obliczeniowych a miary

Podczas korzystania z Power BI istotne jest zrozumienie różnicy pomiędzy kolumnami obliczeniowymi a miarami. Oto kroki, jak skutecznie zastosować każdą metodę:

1. Obliczone kolumny:
   • Utwórz nową kolumnę w tabeli.
   • Napisz formułę w języku DAX, która obliczy żądaną wartość na podstawie istniejących kolumn.
   • Obliczenia wykonywane są wiersz po wierszu, a wynik zapisywany jest w każdym wierszu nowej kolumny.
   • Wykorzystaj obliczoną kolumnę w wizualizacjach i obliczeniach.
2. Środki:
   • Utwórz nową miarę w tabeli lub w określonej wizualizacji.
   • Napisz formułę w języku DAX, która obliczy żądaną wartość na podstawie istniejących kolumn.
   • Obliczenia przeprowadzane są dynamicznie, z uwzględnieniem zastosowanych filtrów i kontekstu.
   • Użyj miary w wizualizacjach i obliczeniach.

Rozumiejąc różnicę między kolumnami obliczeniowymi a miarami, można wybrać metodę odpowiednią do konkretnych potrzeb w zakresie analizy danych.

highlight key shortcut

Jakie są typowe zastosowania opcji ŚREDNIA w Power BI?

ŚREDNIA to powszechnie używana funkcja w Power BI, która pozwala użytkownikom obliczyć średnią wartość zbioru danych. Oprócz znalezienia średniej pojedynczej miary funkcja ta ma wiele praktycznych zastosowań w analityce biznesowej. W tej sekcji omówimy niektóre z najczęstszych zastosowań opcji ŚREDNIA w usłudze Power BI, w tym sposób obliczania średniej sprzedaży, znajdowania średniej wielu miar oraz porównywania średnich wartości w różnych okresach. Techniki te pomogą Ci uzyskać cenne wnioski z danych i podejmować świadome decyzje biznesowe.

1. Obliczanie średniej sprzedaży

Aby obliczyć średnią sprzedaż w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Zaimportuj dane sprzedażowe do Power BI.
2. Utwórz nową miarę, wybierając opcję Nowa miara na karcie Modelowanie.
3. Użyj funkcji ŚREDNIA na pasku formuły i określ kolumnę zawierającą dane sprzedażowe.
4. Nazwij miarę, np. Średnia sprzedaż.
5. Zapisz miarę i dodaj ją do swoich wizualizacji, aby wyświetlić średnią sprzedaż.

2. Znajdowanie średniej wielu miar

Znalezienie średniej wielu miar w Power BI można osiągnąć, wykonując następujące kroki:

1. Utwórz nową miarę, korzystając z języka formuł Data Analysis Expressions (DAX).
2. Użyj funkcji CALCULATE, aby obliczyć sumę wszystkich pożądanych miar, które mają zostać uśrednione.
3. Podziel sumę przez liczbę miar, korzystając z funkcji COUNT.
4. Sformatuj miarę tak, aby była wyświetlana jako średnia.

Na przykład firma może chcieć przeanalizować średnią sprzedaż, wydatki i zyski w różnych regionach. Tworząc nową miarę, która oblicza sumę tych miar i dzieli ją przez liczbę, udało się zidentyfikować trendy i wzorce w celu podejmowania świadomych decyzji biznesowych.

3. Porównywanie średnich wartości w okresach czasu

Aby porównać średnie wartości w różnych okresach w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Utwórz miarę, która oblicza średnią wartość żądanej metryki, takiej jak sprzedaż lub przychód.
2. Wykorzystaj funkcje analizy czasowej dostępne w Power BI, takie jak DODAĆ Lub SAMEPERIODLASTYEAR , aby obliczyć wartości średnie dla różnych okresów czasu.
3. Wyświetlaj obok siebie średnie wartości z każdego okresu w formie wizualnej, takiej jak wykres liniowy lub tabela.
4. Analizuj dane, aby zidentyfikować wszelkie trendy lub wzorce średnich wartości w czasie.

Wskazówka dla profesjonalistów: Aby uzyskać więcej informacji, użyj dodatkowych wizualizacji, takich jak fragmentatory lub filtry, aby przejść do konkretnych okresów lub porównać średnie wartości w różnych wymiarach, takich jak regiony lub produkty.

Jakie są wskazówki dotyczące używania ŚREDNIEJ w Power BI?

Podczas pracy z dużymi zbiorami danych w usłudze Power BI obliczanie średnich może zapewnić cenne informacje. Korzystając z funkcji ŚREDNIA, należy jednak pamiętać o kilku ważnych wskazówkach. W tej sekcji omówimy niuanse używania ŚREDNIE w Power BI oraz wpływ filtrów na wyniki. Zajmiemy się także funkcją AVERAGEX, która pozwala na bardziej złożone obliczenia i może ulepszyć analizę. Przyjrzyjmy się tym wskazówkom, aby zoptymalizować wykorzystanie funkcji ŚREDNIA w usłudze Power BI.

1. Zrozumienie wpływu filtrów na średnie

Zrozumienie wpływu filtrów na średnie w Power BI jest niezbędne do precyzyjnej analizy danych. Aby to osiągnąć, wykonaj następujące kroki:

1. Zastosuj filtry: użyj filtrów, aby zawęzić zbiór danych na podstawie określonych kryteriów.
2. Oblicz średnią: po zastosowaniu filtrów użyj funkcji ŚREDNIA w usłudze Power BI, aby obliczyć średnią.
3. Obserwuj przefiltrowane wyniki: porównaj średnie wartości przed i po zastosowaniu filtrów, aby zobaczyć, jak wpływają one na wynik końcowy.
4. Analizuj podzbiory danych: Wykorzystaj filtrowane średnie, aby ocenić różne podzbiory danych i zidentyfikować wzorce lub trendy.
5. Podejmuj świadome decyzje: mając pełną wiedzę o tym, jak filtry wpływają na średnie, możesz podejmować bardziej precyzyjne i wnikliwe decyzje biznesowe w oparciu o swoje dane.

2. Używanie AVERAGEX do bardziej złożonych obliczeń

Aby wykonać bardziej złożone obliczenia przy użyciu AVERAGEX w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Utwórz wizualizację tabeli lub macierzy w usłudze Power BI.
2. Dodaj kolumnę, dla której chcesz uśrednić.
3. Przejdź do panelu Pola i wybierz tabelę zawierającą kolumnę.
4. Wybierz kolumnę, która ma zostać uśredniona i przeciągnij ją do pola Wartości.
5. Kliknij kartę Narzędzia pomiaru i wybierz opcję Nowa miara.
6. Wprowadź nazwę miary i użyj funkcji ŚREDNIAX, aby zdefiniować obliczenie.
7. Określ tabelę, dla której chcesz uśrednić, oraz wyrażenie, które ma zostać obliczone dla każdego wiersza.
8. Kliknij OK, aby utworzyć miarę i użyć jej w swoich wizualizacjach.

Prawdziwa historia: Analityk danych wykorzystał firmę AVERAGEX do obliczenia średniego przychodu na klienta w firmie zajmującej się sprzedażą detaliczną. Uwzględniając różne czynniki, takie jak kategoria produktu i segment klienta, udało im się uzyskać cenne informacje na temat najbardziej dochodowych obszarów swojej działalności. Umożliwiło im to podejmowanie decyzji w oparciu o dane i optymalizację strategii marketingowych, co przełożyło się na wzrost sprzedaży i zadowolenia klientów.