Jak edytować dane w Power BI

Masz problem z zarządzaniem i edycją danych w Power BI? Nie szukaj dalej, ponieważ w tym artykule znajdziesz niezbędne porady i wskazówki, jak skutecznie edytować dane w Power BI. Wraz z rosnącym wykorzystaniem analizy danych w różnych branżach, niezbędna stała się dobra znajomość technik edycji danych. Postępuj zgodnie ze wskazówkami, aby uprościć proces edycji danych w usłudze Power BI.

Co to jest Power BI?

PowerBI to potężne narzędzie do analityki biznesowej opracowane przez firmę Microsoft, które oferuje interaktywne wizualizacje i możliwości analizy biznesowej. Umożliwia użytkownikom łączenie się z wieloma źródłami danych, niezależnie od tego, czy znajdują się one lokalnie, czy w chmurze, oraz tworzenie kompleksowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Dzięki usłudze Power BI dane można przekształcić w znaczące spostrzeżenia, umożliwiające użytkownikom podejmowanie decyzji opartych na danych. Intuicyjny interfejs oraz funkcje „przeciągnij i upuść” sprawiają, że jest on dostępny zarówno dla osób technicznych, jak i nietechnicznych.

Usługa Power BI jest powszechnie wykorzystywana w różnych branżach do analizowania danych, śledzenia wydajności i uzyskiwania cennych spostrzeżeń, które napędzają rozwój firmy. Tak naprawdę może poszczycić się ponad 5 milionami subskrybentów na całym świecie, umacniając swoją pozycję jednego z najpopularniejszych narzędzi business intelligence na rynku.

Jak edytować dane w Power BI?

Chcesz edytować swoje dane w Power BI? To potężne narzędzie do wizualizacji danych pozwala na łatwą i wydajną edycję danych, co czyni go cennym nabytkiem dla każdego analityka danych lub użytkownika biznesowego. W tej sekcji przeprowadzimy Cię krok po kroku przez proces edycji danych w Power BI. Od połączenia ze źródłem danych po zapisanie zmian — wykonamy wszystkie niezbędne kroki, aby pomyślnie edytować Twoje dane. Przyjrzyjmy się bliżej i dowiedzmy się, jak w pełni wykorzystać możliwości edycji danych usługi Power BI.

Krok 1: Połącz się ze źródłem danych

Aby nawiązać połączenie ze źródłem danych w Power BI należy wykonać poniższe kroki:

1. Otwórz Power BI i wybierz opcję Pobierz dane na karcie Strona główna.
2. Wybierz typ źródła danych, z którym chcesz się połączyć, na przykład Excel, SQL Server lub SharePoint.
3. Wybierz konkretny plik lub bazę danych, z którą chcesz się połączyć.
4. Podaj wszelkie niezbędne dane uwierzytelniające lub uwierzytelniające.
5. Kliknij Połącz, aby pomyślnie nawiązać połączenie ze źródłem danych.

Połączenie ze źródłem danych to pierwszy niezbędny krok w edytowaniu danych w Power BI. Zapewnia dostęp do potrzebnych danych oraz umożliwia wykonywanie różnorodnych zadań manipulacji i analizy danych w środowisku Power BI.

Krok 2: Zaimportuj dane do Power BI

Aby zaimportować dane do Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Połącz się ze źródłem danych: Otwórz Power BI i wybierz opcję Pobierz dane, aby połączyć się z żądanym źródłem danych.
2. Importuj dane do Power BI: Wybierz żądane źródło danych i podaj wszelkie niezbędne poświadczenia, aby zaimportować dane do Power BI.
3. Wybierz dane do edycji: Wybierz tabele lub pliki, które chcesz zaimportować i edytować w Power BI.
4. Edytuj dane w Power BI: Wykorzystaj funkcje modelowania danych Power BI, aby w razie potrzeby modyfikować i przekształcać zaimportowane dane.
5. Zapisz zmiany w danych: Po wprowadzeniu zmian zapisz je w Power BI, aby uwzględnić je w raportach i wizualizacjach.

Importowanie danych do usługi Power BI umożliwia pracę z różnymi źródłami danych i korzystanie z zaawansowanych możliwości manipulowania danymi i wizualizacji dostępnych w usłudze Power BI.

logging in to office 365

Krok 3: Wybierz dane do edycji

W PowerBI wybranie danych do edycji jest kluczowym krokiem w procesie edycji danych. Oto kroki, które należy wykonać podczas wybierania danych do edycji:

1. Otwórz Power BI i przejdź do zestawu danych, który chcesz edytować.
2. Kliknij przycisk Edytuj zapytania, aby otworzyć Edytor Power Query.
3. W edytorze Power Query wybierz tabelę lub tabele zawierające dane, które chcesz edytować.
4. W razie potrzeby skorzystaj z opcji filtrowania i sortowania, aby zawęzić wybór danych.
5. Po wybraniu żądanych danych kliknij przycisk Zamknij i zastosuj, aby zapisać zmiany.

Wybierając dane do edycji w Power BI, pamiętaj o wybraniu odpowiednich tabel i zastosowaniu niezbędnych filtrów, aby skupić się na konkretnych danych, które chcesz zmodyfikować. Zapewni to usprawniony i efektywny proces edycji.

Krok 4: Edytuj dane w Power BI

Aby edytować dane w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Połącz ze źródłem danych: Połącz się ze źródłem danych, które chcesz edytować w Power BI.
2. Importuj dane do Power BI: Zaimportuj dane do Power BI, korzystając z dostępnych metod.
3. Wybierz dane do edycji: Wybierz konkretne dane, które chcesz edytować z zaimportowanego zbioru danych.
4. Edytuj dane w Power BI: Wprowadź żądane zmiany w wybranych danych, takie jak aktualizacja wartości lub dodanie nowych danych.
5. Zapisz zmiany w danych: Zapisz edytowane dane, aby mieć pewność, że zmiany zostaną zastosowane i zachowane w Power BI.

Edytowanie danych w usłudze Power BI oferuje kilka korzyści, w tym aktualizacje danych w czasie rzeczywistym, przekształcanie i czyszczenie danych, ulepszoną wizualizację danych i ulepszoną analizę danych. Wykonując poniższe kroki, możesz efektywnie edytować swoje dane w Power BI i optymalizować procesy analizy danych. Dodatkowo, wykonując Krok 4, możesz z sukcesem edytować swoje dane w Power BI i korzystać ze wszystkich jego funkcjonalności.

Krok 5: Zapisz zmiany w danych

Po dokonaniu edycji danych w Power BI istotne jest zapisanie zmian, aby zachować integralność i dokładność danych w wizualizacjach. Wykonaj poniższe kroki, aby zapisać zmiany w Power BI:

1. Przejdź do karty Strona główna na wstążce Power BI.
2. Kliknij przycisk Zapisz lub użyj skrótu klawiaturowego Ctrl + S.
3. Usługa Power BI wyświetli monit o zapisanie zmian wprowadzonych w bieżącym pliku.
4. Wybierz lokalizację, w której chcesz zapisać plik, podaj nazwę i kliknij Zapisz.
5. Wykonując poniższe kroki, możesz mieć pewność, że wszelkie dokonane modyfikacje zostaną zabezpieczone i zachowane do wykorzystania w przyszłości.

Jakie typy danych można edytować w Power BI?

Podczas pracy z danymi w Power BI ważna jest możliwość edytowania i manipulowania danymi w celu dopasowania ich do własnych potrzeb. W tej sekcji omówimy różne typy danych, które można edytować w Power BI. Od prostych danych tekstowych i numerycznych po bardziej złożone dane hierarchiczne i niestandardowe typy danych — przeanalizujemy różne opcje edytowania i przekształcania danych w usłudze Power BI. Na koniec lepiej zrozumiesz możliwości Power BI w zakresie obsługi różnych typów danych.

1. Dane tekstowe i numeryczne

Edycja danych tekstowych i liczbowych w Power BI to niezbędny krok w analizie i wizualizacji danych. Proces ten obejmuje:

1. Łączenie ze źródłem danych
2. Importowanie danych do Power BI
3. Wybór konkretnych danych do edycji
4. Dokonanie niezbędnych zmian
5. Zapisywanie zaktualizowanych danych

Zalety edycji danych w Power BI to:

• Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym
• Transformacja i oczyszczanie danych
• Ulepszona wizualizacja danych
• Ulepszona analiza danych

Typowe zadania edycji danych w Power BI obejmują:

• Dodawanie kolumn obliczeniowych
• Filtrowanie i sortowanie danych
• Łączenie i dołączanie danych
• Tworzenie relacji pomiędzy tabelami danych

2. Daty i godziny

Aby edytować daty i godziny w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Połącz się ze swoim źródłem danych.
2. Zaimportuj dane do Power BI.
3. Wybierz konkretne dane, które chcesz edytować.
4. W razie potrzeby edytuj daty i godziny.
5. Zapisz zmiany w danych.

Edycja dat i godzin w Power BI pozwala na różne zadania manipulacji danymi, takie jak:

1. Konwersja dat i godzin do różnych formatów.
2. Obliczanie czasu trwania między dwiema datami lub godzinami.
3. Tworzenie niestandardowych hierarchii dat w celu lepszej analizy.
4. Stosowanie filtrów i opcji sortowania do dat i godzin.

Edytując daty i godziny w Power BI, użytkownicy mogą ulepszyć wizualizację danych i uzyskać głębszy wgląd w swoje dane. Datami i godzinami można łatwo zarządzać i nimi manipulować, aby spełnić specyficzne potrzeby użytkownika.

3. Dane hierarchiczne

Dane hierarchiczne w Power BI pozwalają na organizowanie i analizowanie danych w strukturze hierarchicznej. Aby edytować dane hierarchiczne w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Połącz ze źródłem danych: Połącz usługę Power BI ze źródłem danych zawierającym dane hierarchiczne.
2. Importuj dane do Power BI: Zaimportuj dane hierarchiczne do Power BI, korzystając z odpowiedniej metody importu danych.
3. Wybierz dane do edycji: Wybierz konkretne dane hierarchiczne, które chcesz edytować w usłudze Power BI.
4. Edytuj dane w Power BI: Wprowadź niezbędne zmiany w danych hierarchicznych, korzystając z narzędzi do edycji Power BI.
5. Zapisz zmiany w danych: Zapisz edytowane dane hierarchiczne w Power BI, aby zaktualizować zestaw danych.

Edytowanie danych hierarchicznych w usłudze Power BI umożliwia lepszą organizację, analizę i wizualizację danych, umożliwiając użytkownikom łatwe eksplorowanie relacji i struktur w danych.

4. Niestandardowe typy danych

Niestandardowe typy danych w usłudze Power BI umożliwiają użytkownikom definiowanie własnych formatów danych, co zapewnia większą elastyczność i dokładną reprezentację danych. Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć niestandardowe typy danych:

1. Otwórz Power BI i przejdź do widoku modelu danych.
2. Kliknij opcję Zarządzaj relacjami na karcie Strona główna.
3. Wybierz tabelę lub kolumnę, do której chcesz zastosować Niestandardowe typy danych Do.
4. Na karcie Modelowanie kliknij Format i wybierz żądany format, np. walutę lub wartość procentową.
5. Kliknij Zastosuj, aby zapisać zmiany.

Wskazówka dla profesjonalistów: Korzystaj z niestandardowych typów danych, aby dostosować reprezentację danych, upewniając się, że są one zgodne z konkretnymi wymaganiami biznesowymi i zwiększają możliwości analizy danych.

Jakie są korzyści z edytowania danych w Power BI?

W świecie business intelligence umiejętność szybkiej i sprawnej edycji danych jest kluczowa. I tu z pomocą przychodzi Power BI, oferujący mnóstwo korzyści użytkownikom chcącym manipulować danymi. W tej sekcji omówimy zalety edycji danych w Power BI, w tym aktualizacje w czasie rzeczywistym, możliwości transformacji i czyszczenia danych, ulepszoną wizualizację danych i ulepszoną analizę danych. Na koniec będziesz lepiej rozumieć, w jaki sposób edytowanie danych w Power BI może znacząco wpłynąć na podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

1. Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym

Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym w Power BI pozwalają być na bieżąco z najnowszymi informacjami. Oto kroki, aby to osiągnąć:

1. Połącz się ze źródłem danych w Power BI.
2. Zaimportuj dane do Power BI.
3. Wybierz dane, które chcesz edytować.
4. Edytuj dane w Power BI.
5. Zapisz zmiany w danych.

Fakt: wykorzystując 1. aktualizacje danych w czasie rzeczywistym w Power BI możesz podejmować świadome decyzje w oparciu o najbardziej aktualne dostępne informacje.

2. Transformacja i oczyszczanie danych

Transformacja i oczyszczanie danych to istotne etapy procesu edycji danych w Power BI. Aby skutecznie przekształcić i oczyścić swoje dane, wykonaj następujące kroki:

1. Zidentyfikuj i zrozum swoje dane: przeanalizuj swoje dane i zidentyfikuj wszelkie niespójności, błędy lub brakujące wartości.
2. Czyszczenie danych: Usuń zduplikowane wiersze, napraw problemy z formatowaniem i popraw wszelkie błędy danych.
3. Transformacja danych: Zastosuj transformacje, takie jak łączenie zestawów danych, dzielenie kolumn lub tworzenie kolumn obliczeniowych, aby przygotować dane do analizy.
4. Postępowanie z brakującymi danymi: Zdecyduj, jak postępować z brakującymi danymi, poprzez przypisanie wartości lub wykluczenie niekompletnych rekordów.
5. Standaryzuj dane: zapewnij spójne formatowanie, jednostki i konwencje nazewnictwa w swoich zbiorach danych.

Aby skutecznie przekształcać i czyścić dane w Power BI, rozważ następujące sugestie:

• Wykorzystaj narzędzia i funkcje oczyszczania danych oferowane przez Power BI, aby zautomatyzować proces.
• Regularnie przeglądaj i aktualizuj kroki czyszczenia danych, aby zachować dokładność danych.
• Udokumentuj proces transformacji i oczyszczania danych do wykorzystania w przyszłości i współpracy z członkami zespołu.

3. Ulepszona wizualizacja danych

Ulepszoną wizualizację danych w Power BI można osiągnąć, wykonując następujące kroki:

1. Wybierz odpowiednie wizualizacje dla swoich danych, takie jak wykresy słupkowe, wykresy liniowe lub mapy.
2. Dostosuj elementy wizualne, dostosowując kolory, czcionki i etykiety, aby zwiększyć przejrzystość i estetykę.
3. Korzystaj z interaktywnych funkcji, takich jak drążenie wszerz i filtrowanie krzyżowe, aby zapewnić użytkownikom dynamiczną eksplorację danych.
4. Stosuj filtry i fragmentatory, aby skupić się na określonych podzbiorach danych i odkrywać szczegółowe informacje.
5. Użyj zaawansowanych funkcji, takich jak formatowanie warunkowe i hierarchie danych, aby dodać głębi i kontekstu wizualizacjom.

Fakt: Badania wykazały, że wizualizacje danych mogą poprawić retencję informacji nawet o 400%, co czyni je potężnym narzędziem do skutecznej komunikacji i podejmowania decyzji.

4. Ulepszona analiza danych

Ulepszona analiza danych to jedna z głównych zalet edycji danych w Power BI. Manipulując i przekształcając dane, użytkownicy mogą uzyskać głębszy wgląd i podejmować bardziej świadome decyzje. Niektóre typowe zadania edycji danych w usłudze Power BI obejmują:

• Dodawanie kolumn obliczeniowych
• Filtrowanie i sortowanie danych
• Łączenie i dołączanie danych
• Tworzenie relacji pomiędzy tabelami danych

Zadania te umożliwiają lepszą organizację danych i możliwość przeprowadzania złożonej analizy danych. Dzięki aktualizacjom danych w czasie rzeczywistym w usłudze Power BI i ulepszonym możliwościom wizualizacji danych użytkownicy mogą odkrywać istotne wzorce i trendy. W rzeczywistości ulepszona analiza danych może skutkować: Wzrost wydajności biznesowej o 45%. .

Jakie są typowe zadania edycji danych w usłudze Power BI?

W Power BI edycja danych jest kluczowym aspektem tworzenia znaczących i dokładnych wizualizacji. Niezależnie od tego, czy pracujesz z dużymi zestawami danych, czy przeprowadzasz analizę danych, istnieją typowe zadania obejmujące edytowanie danych w usłudze Power BI. W tej sekcji omówimy niektóre podstawowe zadania związane z edycją danych, takie jak dodawanie kolumn obliczeniowych, filtrowanie i sortowanie danych, łączenie i dołączanie danych oraz tworzenie relacji między różnymi tabelami danych. Rozumiejąc te zadania, możesz skutecznie manipulować danymi, aby odkryć cenne spostrzeżenia i stworzyć efektowne wizualizacje.

1. Dodawanie kolumn obliczeniowych

Tworzenie kolumn obliczeniowych w Power BI umożliwia tworzenie nowych kolumn w tabeli danych na podstawie obliczeń z wykorzystaniem istniejących kolumn. Oto kroki, aby dodać kolumny obliczeniowe:

1. Wybierz żądaną tabelę danych, do której chcesz dodać kolumnę obliczeniową.
2. Idź do Zakładka Modelowanie i kliknij Nowa kolumna .
3. Napisz formułę w języku DAX (Data Analysis Expressions), aby zdefiniować obliczenia dla nowej kolumny.
4. Naciśnij klawisz Enter, aby zapisać formułę i utworzyć kolumnę obliczeniową.
5. Nowa obliczona kolumna zostanie teraz uwzględniona w tabeli danych.

Fakt: Dodając kolumny obliczeniowe w Power BI, można wykonywać złożone obliczenia i tworzyć niestandardowe metryki na potrzeby analizy danych.

2. Filtrowanie i sortowanie danych

Aby skutecznie filtrować i sortować dane w Power BI, wykonaj następujące proste kroki:

word clouds

1. Rozpocznij od otwarcia aplikacji komputerowej Power BI i załadowania żądanego zestawu danych.
2. Wybierz odpowiednią wizualizację, taką jak tabela lub wykres, aby wyświetlić dane.
3. Kliknij przycisk Filtruj, aby uzyskać dostęp do opcji filtrowania.
4. Wybierz kolumnę, którą chcesz filtrować i określ żądane kryteria.
5. Zastosuj filtr, aby zobaczyć swoje dane uporządkowane według wybranych kryteriów.
6. Aby posortować dane, wystarczy kliknąć nagłówek kolumny i wybrać kolejność rosnącą lub malejącą.
7. Pamiętaj, aby zapisać zmiany w raporcie, aby odzwierciedlić przefiltrowane i posortowane dane.

Filtrowanie i sortowanie danych w Power BI to potężne narzędzie, które pozwala skupić się na konkretnych podzbiorach danych i analizować je z większą precyzją. Ta funkcja umożliwia identyfikację wzorców, trendów i wartości odstających, co prowadzi do bardziej znaczących spostrzeżeń i podejmowania świadomych decyzji.

Możliwość filtrowania i sortowania danych odegrała kluczową rolę w rozwoju narzędzi do analizy danych. Ponieważ złożoność i objętość danych stale rośnie, funkcjonalność ta stała się niezbędna do wydobywania odpowiednich informacji i nadawania sensu dużym zbiorom danych. Za pomocą oprogramowania takiego jak Power BI firmy mogą teraz skutecznie analizować i interpretować dane, umożliwiając im podejmowanie bardziej świadomych decyzji i odkrywanie cennych spostrzeżeń.

3. Łączenie i dołączanie danych

Aby scalić i dołączyć dane w Power BI, wykonaj następujące kroki:

1. Upewnij się, że zestawy danych, które chcesz scalić lub dołączyć, zostały załadowane do usługi Power BI.
2. W edytorze Power Query wybierz pierwszy zestaw danych i kliknij przycisk Dołącz zapytania lub Scal zapytania.
3. Wybierz drugi zbiór danych, który chcesz scalić lub dołączyć.
4. Określ warunek łączenia lub kolumny do dołączenia.
5. Kliknij OK, aby scalić lub dołączyć dane.
6. Przejrzyj scalone lub dołączone dane w edytorze Power Query.
7. Kliknij opcję Zamknij i zastosuj, aby załadować scalone lub dołączone dane do usługi Power BI.

Scalanie i dołączanie danych w Power BI umożliwia łączenie zestawów danych w celu kompleksowej analizy i raportowania.

4. Tworzenie relacji pomiędzy tabelami danych

Tworzenie relacji między tabelami danych jest niezbędnym krokiem w analizie danych przy użyciu Power BI. Oto przewodnik krok po kroku:

1. Zidentyfikuj wspólne pola między tabelami, które chcesz powiązać.
2. W programie Power BI Desktop przejdź do widoku Relacje.
3. Wybierz pierwszą tabelę, a następnie przeciągnij i upuść wspólne pole na odpowiednie pole w drugiej tabeli.
4. Określ liczność relacji (np. jeden do jednego lub jeden do wielu).
5. Wybierz kierunek filtrowania krzyżowego, aby określić sposób propagacji filtrów między tabelami.

Wskazówka dla profesjonalistów: Bardzo ważne jest, aby dane, które chcesz przekazać, były czyste i spójne. Używaj unikalnych identyfikatorów, aby zapewnić dokładne relacje i regularnie aktualizuj swoje relacje w miarę zmiany danych.